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Como calcular e usar o LTV (Lifetime Value) no e-commerce

LTV responde uma pergunta que o ticket médio sozinho não responde: quanto vale, de verdade, cada cliente ao longo do tempo que ele compra da sua marca — e não só na primeira compra.

O cálculo básico

Na forma mais simples, LTV é o valor médio de pedido multiplicado pela frequência média de compra, multiplicado pelo tempo médio de relacionamento com o cliente. Na prática, versões mais úteis olham para safras (coortes): todos os clientes que compraram pela primeira vez em um mesmo mês, e como o LTV desse grupo evolui com o tempo.

Por que olhar por safra, não só a média geral

Uma média geral de LTV mistura clientes antigos (que já tiveram tempo de comprar várias vezes) com clientes novíssimos (que ainda não tiveram chance). Comparar LTV por safra de aquisição mostra se um cliente adquirido este mês está gastando mais ou menos, no mesmo período de maturação, do que um adquirido seis meses atrás — o verdadeiro termômetro de saúde da aquisição.

Concentração de receita: a curva de Gini

Outra pergunta que o LTV médio não responde sozinho: sua receita depende de poucos clientes muito grandes, ou está bem distribuída? A curva de concentração (índice de Gini) mostra, por exemplo, se os 20% de clientes que mais compram respondem por 50% ou por 80% da receita — informação crítica para saber o quão exposta a operação está à saída de poucas contas.

O que muda na prática quando você sabe o LTV

Como o Dash Analytics resolve isso

O Dash Analytics calcula o LTV médio, por safra de aquisição e por segmento RFM automaticamente, junto com a curva de concentração da sua base — sem exportar planilha nem montar fórmula manual — para você decidir aquisição e retenção com o número certo, não com a média que esconde a realidade.

Quer saber quanto realmente vale cada cliente da sua base?

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